大数据是技术进步的产物，随着数据采集方式的变革，更多有价值的数据信息能被记录和存储，加上云计算、机器学习等技术的发展，数据处理的能力更强，数据中隐含的信息能被更好地解读，同时，人们对数据认识的拓展，使得大数据的使用范围也越来越广。亿海蓝航运大数据事业部总经理林书来认为，运用好大数据可以改变航运业，控制好航运风险管理。
　　目前，大数据的应用主要是支持决策，有更多维度、对事物描述更清晰的数据和信息，可以提高决策的效率或决策的科学性和准确性。对航运业而言，需要在经营中进行风险规避，运用航运大数据一方面可以判断整体市场大势、行业发展状况，从而制定经营战略；另一方面可针对日常经营，分析和把握市场机会、优化操作，在运营船舶过程中充分发挥竞争优势。
　　比如船东投资新造船，根据其准备运营的航线，如何选择船型、船舶的动力装置如主机、辅机如何匹配，以往只能是靠专家意见、经验和有限的调研数据来决策，由于目前系统地收集、记录和分析大量船舶运行中的数据已经成为现实，可以通过大数据的方法，就船东的基本要求选择最优方案，同时也可以通过机器学习，模拟出实际没有的船型的运行情况数据，给出新方案。
　　船东在船舶运营时，在选择航线和在航线上投入的运力数量进行决策时，以往只能根据合同和经验来做计划，而现在通过全球运力分布的数据，运用大数据的方法，可以提前预测不同航线上的运力分布以及可能出现的运费变动和差异，船东可以在市场中产生竞争优势，更容易把握市场行情，特别是目前普遍低迷的市场状况下，有时早一天和晚一天订船，价格差异很大。
　　航运业在业务中产生数据，同时又可以使用这些数据改变行业。航运电商平台的运营，产生、积累了大量数据并得以应用。国内出现的几家集装箱订舱交易平台，主要以中小货代为主，订舱平台不但起到了舱位撮合的作用，由于沉淀了大量的交易数据，利用这些数据，金融机构可对授信用户进行征信评估，航运企业更容易获得金融机构的支持。
　　数据现在能作为一项资产在交易所挂牌买卖，而船位数据作为航运业基础的数据资产，早在十多年前就像商品一样交易了。林书来认为，目前，航运业中促使大数据应用逐步深化的因素已经产生，无论是相关物联网技术的深入应用，还是企业或行业层面的信息化和平台化的发展，都将为大数据在这个领域的发展提供支撑，未来，航运大数据能从多角度、多层次作用于航运风险管理。
　　（于德良）
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