如何打造服饰行业的智慧供应链
2019/4/29 10:58:05     来源:通创物流咨询     作者/编辑:

  随着国家供应链战略的深入,我们经常能听到某某商业大鳄借助大数据、人工智能、无人机、智慧化物流园等,打造智慧供应链/物流实验室等,聚无限光环于一身,闪闪发亮。那对于像服饰这类的受众面大、附加值低、中小企业居多的生活消费品行业,能使用智慧供应链吗?难道智慧供应链就只能大佬玩、一味烧钱实验吗?

  来,跟小编一起看看,我们传统服饰行业怎么玩智慧供应链吧~~~

  首先,传统服饰行业需要转变经营思路,从意识层面进行转变。
  (1)从“推动消费”向“按需供给”转变

  环看供应链的所有链,都摆脱不了“供”与“需”。传统服饰行业的供应链建设基本相同,是以层层递进竖状结构为主,末端是门店与消费者,按高度计划、大批量生产、深度库存来组织商品生产和引导消费,这种以“供”为主导,产品都是厂家通过对市场的判断而生产的,容易造成商品供应和消费者需求的断裂,形成大量库存。智慧供应链是以消费者为导向,即以“需”为主导,市场先有需求,再反向推动厂家生产,生产的东西最后一定被市场买家接受。因此,通过智慧供应链的打造,以市场需求为导向,将有效降低服饰企业最大的积货难题。

  (2)从“崩坏系统”向“智慧系统”改变

  以Zara、Asos为代表的服饰供应链之所以能成为行业供应链领军企业,除本身的完善的供应链体系外,还来源于他们懂得借力。他们有遍布全球的合作伙伴和供应商,能够利用数据准确的洞察消费趋势,辅助且确切快速、贴切进行商品企划决策,根据需求及时调整生产节奏,是一个聪明的供应链系统。而传统服饰供应链则为一个“崩坏的系统”,机制老旧、反应迟钝、主观判断性强、自我封闭、保护意识过强。

  (3)从“传统”模式向“DT”模式转变

  传统服饰销售需要投入的渠道费用过高,零售价需占成本的5-10倍,且库存和投资都较大,企业利润和用户忠诚度都较低,仿制更为容易。DT是数据处理技术(Data Technology),DT模式使中介平台化,零售价虽为成本的2倍,但库存压力和资金压力都小,且投资低、收款后再生产,因产品的个性化特征明显,用户黏性度和复购率都高。

  其次,有了意识层面转变后,要脚踏实地开展智慧化提升行动。
  (1)加快供应链智能化前端发展进程

  以品牌商为中心,服饰供应链可分为前端和后端。供应链前端包含了设计、原材料、生产、配送等,供应链后端则为批发、零售、广告营销和消费者等。因企业历来注重后端发展,因此供应链后端智慧化程度已经成熟。而供应链前端则刚刚开始。加大对前端环节的智能化升级,提高数字化、可视化程度,再与后端结合,实现全链条智慧化。

  (2)提升供应链的灵活性

  现在很多品牌商越来越注重全渠道经营品牌,因此供应链需适应电商和线下销售两套不同的节奏。传统服饰供应链开发产品到上市,可能需要8-12个月,而数字化手段可将研发及生产周期缩短至2-3周,需求的碎片化要求生产也变成碎片化,供应链的柔性要求更高。

  (3)加强跨领域供应链的研发和协同能力

  随着供应链灵活性和前端的发展,服饰生产企业除注重产品定位、生产和物流等节点上的成本控制,更应关注新技术、新领域的研发。在产品开发方面,新产品越迎合市场、开发速度越快、仿造几率越小,库存损失越小,销售的机会也就变大;在生产方面,多方建立合作商,采用多通用性原料和零部件;在物流方面包装材料的环保利用,节约运输空间降低破损率;在科技方面,采用电脑打版,虚拟3D模特试衣等都将有效帮助企业降低成本。同时,建立链条内供应链标准化,将有利于提升生产和检验的效率;使用RFID全程可视追踪、二维码关注推广等,都将帮助企业更好的分析和掌握产品销售信息,指导生产和新品开发;加大对新物料、面料、样式的开发,可与智能手机连用,实现体温、心跳、排汗率、紫外线辐射等身体健康指数检测,将更吸引当下消费主流,增加个性化竞争优势和提升产品市场黏度。

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